Zespół badawczy z Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego w partnerstwie z Harvard Medical School stworzył unikalny model sztucznej inteligencji do diagnostyki tętniaków mózgu. Model ten jest pierwszym publicznie dostępnym rozwiązaniem, które może wykrywać tętniaki na podstawie badań angiograficznych TK. Publikacja opisująca osiągnięcia zespołu została zaprezentowana na renomowanym portalu zajmującym się neurochirurgią. Efekty tej pracy mogą zrewolucjonizować podejście do diagnostyki medycznej w neurologii.
Nowa technologia, która powstała na przestrzeni dwóch lat, czerpie dane z ponad 2000 skanów TK pacjentów z Gdańska oraz Bostonu. Zespół badawczy z GUMed, w skład którego weszli doświadczeni lekarze i studenci, potwierdził wysoką skuteczność modelu w badaniach walidacyjnych, które zrealizowano przy użyciu danych pochodzących z innych źródeł. Opracowanie to stanowi znaczny krok naprzód w kierunku szybszej i bardziej precyzyjnej diagnostyki tętniaków mózgu.
Model AI, który okazał się bardziej skuteczny niż dostępne na rynku rozwiązania komercyjne, jest szczególnie istotny w kontekście zwiększonej dostępności diagnostyki dla pacjentów. Za projekt odpowiedzialni byli m.in. dr hab. Piotr Zieliński oraz dr hab. Tomasz Szmuda z Katedry i Kliniki Neurochirurgii GUMed, a także studenci zaangażowani w badania. Osiągnięcia zespołu, które przyczyniają się do rozwoju nowoczesnej medycyny, mogą przyspieszyć procesy diagnostyczne i poprawić jakość życia pacjentów.
Źródło: Urząd Miasta Gdańsk
Oceń: Nowatorski model AI do wykrywania tętniaków mózgu opracowany przez naukowców z GUMed
Zobacz Także
